Notre philosophie : une IA pilotée, encadrée, utile
Valeria applique des principes de pilotage d’un système IA : supervision humaine, indicateurs, traçabilité et amélioration continue. Cette démarche est inspirée des bonnes pratiques de la norme ISO/IEC 42001 (AI Management System / AIMS).
Important : cette page décrit une démarche progressive. Valeria n’affirme pas être certifié ISO/IEC 42001 à ce stade.
1) Supervision humaine
Le score et l’optimisation aident… mais la validation finale reste humaine. Pour les élèves, on encourage une étape de vérification et de reformulation.
- • Relecture obligatoire avant diffusion
- • Contrôle du niveau (élèves / profs)
- • Repérage des erreurs / ambiguïtés
2) Indicateurs (KPI)
Le compteur est motivant, mais ce n’est pas le but. Les indicateurs servent à piloter : détecter une dérive, comparer, améliorer.
- • Score global /20 + breakdown
- • Courbe de convergence (dérives visibles)
- • Arrêt manuel + seuil cible
3) Traçabilité
On garde des traces pour comprendre ce qui a été produit et pourquoi. C’est la base d’un système sérieux.
- • Prompt initial → versions améliorées
- • Rapports de score (forces / fixes / risques)
- • Historique des itérations
4) Amélioration continue
Valeria progresse par boucle : mesurer → corriger → vérifier. C’est l’esprit “système” (AIMS).
- • Corrections itératives (max itérations)
- • Règles d’arrêt (cible, stop, invalidité)
- • Ajustements des grilles (RUBRIC_VERSION)
Risques que nous prenons au sérieux
🔁 Dérive (divergence)
L’optimisation peut “partir de travers” : hors-sujet, ajout de contraintes inutiles, perte de simplicité.
Réponse : type + public, scoring stable, stop, historique, relecture.
⚠️ Contenu problématique
Une IA peut produire des erreurs, des biais, ou des contenus inadaptés au public.
Réponse : supervision humaine + checklist de validation + consignes de vérification côté élèves.
Principe clé : Valeria aide à produire une ressource, mais ne remplace pas l’enseignant ni la vérification humaine.
Charte courte Valeria
- • Utilité : produire des ressources claires, exploitables, adaptées.
- • Encadrement : validation finale humaine, surtout pour les élèves.
- • Qualité : indicateurs + amélioration continue (itérations).
- • Responsabilité : traçabilité (prompts, scores, historiques).