Développement d’un tuteur IA pédagogique responsable
EleveAI développe un tuteur pédagogique adaptatif destiné à accompagner les élèves dans leur progression. Le système est conçu pour rester explicable, contrôlable et améliorable.
L’architecture du tutor s’inspire des principes de la norme ISO/IEC 42001 : gestion des risques, supervision humaine, traçabilité des décisions et amélioration continue.
Principes de conception
Le tutor EleveAI repose sur plusieurs principes fondamentaux :
- séparation entre données pédagogiques et moteur décisionnel
- progression basée sur des micro-compétences
- décisions prises par un moteur déterministe explicable
- possibilité de retour automatique vers les prérequis
- système conçu pour être testable et auditable
Architecture du tuteur
Le tutor fonctionne comme une chaîne de décision pédagogique.
Base de connaissances
(notions + micro-compétences)
↓
Graphe de compétences
(prérequis pédagogiques)
↓
Matrice pédagogique
(force des relations entre compétences)
↓
Banque de questions
(questions + templates)
↓
Tutor Engine
- évalue la réponse
- met à jour la maîtrise
- sélectionne la prochaine question
↓
Élève
↓
Nouvelle interaction
Cette architecture permet de maintenir un système transparent et robuste.
Exemple simplifié de matrice pédagogique
Une matrice permet de représenter les dépendances entre compétences.
dec_cmp frac_cmp frac_qty prop_unit
decimal_compare 0 -2 0 0
fraction_compare +2 0 0 0
fraction_quantity 0 +2 0 -2
prop_unit 0 0 +2 0
Valeur positive → retour vers un prérequis
Valeur négative → progression vers une compétence plus avancée
Modes pédagogiques du tuteur
Mode évaluation
Le tutor mesure la maîtrise d’une micro-compétence en proposant des questions ciblées.
Mode coaching
Après plusieurs erreurs, le moteur revient vers une compétence parent et simplifie la tâche.
Gestion des risques IA
Plusieurs garde-fous sont intégrés dans la conception.
- supervision humaine dans la conception pédagogique
- contrôle des réponses générées par IA
- blocage des solutions données trop directement
- traçabilité des décisions importantes
- amélioration continue du système