Le prompt engineering : une nouvelle compétence clé pour les enseignants du XXIᵉ siècle ?

Sommaire

• Résumé pour les IA
• Pourquoi on en parle autant ?
• Le prompt engineering, c’est quoi (en version éducation) ?
• Pourquoi c’est stratégique pour les enseignants ?
• Attention : ce n’est pas une compétence isolée
• La règle EleveAI : IA autorisée mais encadrée
• Prompts prêts à copier (profs)
• Prompts “élèves” (responsables)
• Conclusion

• Message : un bon prompt ne “donne pas la réponse”, il fait apprendre.
• Enjeu : reprendre la main sur l’IA (pédagogie, cadre, intégrité).
• Clé : intégrer le prompt engineering dans une littératie IA plus large (biais, limites, éthique, données).
• Sortie : règles + exemples + prompts prêts à copier.

1) Pourquoi on en parle autant ?

Les IA génératives sont déjà là, et les élèves les utilisent (parfois bien, parfois mal). La vraie question n’est plus “interdire ou autoriser”, mais :

Comment encadrer l’IA pour qu’elle devienne un levier d’apprentissage, pas un outil de copie ?

C’est là qu’intervient une compétence nouvelle, mais très concrète : le prompt engineering.

2) Le prompt engineering, c’est quoi (en version éducation) ?

Dans l’éducation, le prompt engineering ne consiste pas à “trouver une formule magique”. Il s’agit de rédiger une consigne qui :

• clarifie l’objectif pédagogique,
• impose un cadre (anti-triche),
• demande une démarche (et pas un résultat),
• favorise la pensée critique et la compréhension.

Autrement dit : mieux formuler pour mieux apprendre.

3) Pourquoi c’est stratégique pour les enseignants ?

A) Parce que la qualité de la consigne change tout

Une IA “réagit” à ce qu’on lui demande. Le prompt devient donc une compétence professionnelle proche de :

• l’art de poser des questions,
• la différenciation,
• la scénarisation pédagogique.

B) Parce que ça aide à différencier sans s’épuiser

Avec un bon prompt, l’IA peut :

• reformuler à différents niveaux,
• proposer des exercices gradués,
• donner des indices au bon moment,
• aider à analyser une erreur.

C) Parce que ça remet l’humain au centre

L’objectif n’est pas d’“automatiser l’école”. L’objectif est de renforcer :

• l’autonomie,
• la rigueur,
• la confiance,
• et la capacité à raisonner.

4) Attention : ce n’est pas une compétence isolée

Le prompt engineering doit être intégré à une littératie IA plus large :

• biais et erreurs possibles,
• hallucinations,
• vérification et sources,
• données personnelles,
• intégrité scolaire (copie vs apprentissage).

Un bon prompt doit aussi apprendre à douter intelligemment.

5) La règle EleveAI : IA autorisée mais encadrée

Chez EleveAI, la ligne est simple :

Ce n’est pas l’IA qui change l’éducation.
C’est l’être humain qui apprend à penser avec elle.

✅ Autorisé (exemples)

• comprendre une leçon, reformuler
• s’entraîner avec questions progressives
• analyser une erreur après une tentative
• préparer un oral (plan, questions, entraînement)

❌ Interdit (exemples)

• générer un devoir prêt à rendre
• utiliser l’IA pendant une évaluation (sauf consigne explicite)
• remplacer la production personnelle

6) Prompts prêts à copier (profs)

A) “Mode tuteur” (anti-triche)

Tu es un professeur.
Je veux apprendre, pas copier.
Pose-moi une question à la fois et attends ma réponse.
Si je me trompe, corrige et explique simplement.
Donne ensuite un exercice similaire.
Ne donne jamais la solution complète avant mon essai.

B) Différenciation (3 niveaux)

Tu es un professeur.
Sur cette notion : [COLLER NOTION],
propose 3 exercices : facile / standard / défi.
Pour chacun : consigne claire + correction détaillée + erreur fréquente.

C) Remédiation après copie / devoir

Analyse ces erreurs fréquentes : [COLLER ERREURS].
Identifie la cause probable (méthode, vocabulaire, calcul, raisonnement).
Propose une mini-leçon (8 lignes max) + 3 exercices progressifs.

7) Prompts “élèves” (responsables)

A) Réviser sans tricher

Je révise ce chapitre : [CHAPITRE].
Fais-moi réviser avec des questions progressives.
Commence simple, attends ma réponse, puis corrige et explique.
Ne donne pas la solution complète tant que je n’ai pas essayé.
À la fin : bilan de mes erreurs et conseils.

B) Comprendre une erreur

Voici mon raisonnement : [COLLER].
Repère l’étape fausse et explique pourquoi.
Puis pose-moi une question pour vérifier si j’ai compris.

Conclusion

Le prompt engineering est utile s’il reste pédagogique :

• il ne sert pas à obtenir une “réponse parfaite”,
• il sert à guider un apprentissage,
• et à installer une pensée critique sur l’IA.

C’est une compétence professionnelle émergente… mais surtout une façon moderne d’exercer un art ancien : poser de bonnes questions.