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IADomaine 3 · EnjeuxFiche de cours

Éthique et transparence de l'IA

Concevoir et utiliser une IA pose des questions éthiques : transparence, non-discrimination, et responsabilité en cas d'erreur.

PrérequisNotion d'éthique
Idée cléTransparence & justice
Mot cléExplicabilité

À quoi ça sert ?

Juger si une IA est utilisée de façon juste : éviter les discriminations, exiger de la transparence, et savoir qui est responsable en cas de problème.

Le savais-tu ?

Certaines applications (notation sociale, reconnaissance faciale de masse) posent de fortes questions sur les libertés et les droits — au point d'être strictement encadrées, voire interdites.

1. Les principes

Transparence (comprendre le système), explicabilité (expliquer ses décisions), non-discrimination et justice.

2. La responsabilité

Quand une IA cause un dommage, se pose la question : qui est responsable de l'erreur ?

3. Les cadres

Le RGPD protège les données personnelles ; l'IA Act encadre les usages selon leur niveau de risque.

Les principes éthiques

TransparenceComprendre comment l'IA fonctionne.
ExplicabilitéPouvoir expliquer ses décisions.
Non-discriminationÉviter de reproduire des inégalités.
ResponsabilitéQui répond en cas d'erreur ?

Le RGPD protège les données personnelles ; l'IA Act classe les usages selon leur niveau de risque (de minime à interdit).

Exemples

Une IA se trompe

Une décision automatique cause un dommage à quelqu'un.

Quelle question éthique se pose ?

Celle de la responsabilité : qui est responsable de l'erreur ?

Pièges à éviter

  • Croire qu'une IA est toujours neutre et juste.
  • Penser que la rapidité prime sur la transparence.
  • Oublier les questions de responsabilité.

À retenir

  • Principes : transparence, explicabilité, non-discrimination, justice.
  • Une erreur d'IA pose la question de la responsabilité.
  • Le RGPD protège les données personnelles.
  • L'IA Act classe les usages par niveau de risque.

Je m'entraîne

  1. 1. Cite deux principes éthiques pour une IA.

    Voir la correction

    Par exemple la transparence et la non-discrimination.

  2. 2. Qu'est-ce que l'explicabilité d'une IA ?

    Voir la correction

    Pouvoir expliquer comment elle arrive à sa décision.

  3. 3. Que protège surtout le RGPD ?

    Voir la correction

    Les données personnelles des individus.

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