Fiches de cours IA
Des fiches courtes et illustrées, organisées par domaine du référentiel Pix IA. Lis-les en ligne, télécharge-les en PDF, puis teste-toi avec l'éval Pix IA.
Lire tout le livre (16 fiches)Fondements
Fondements de l'intelligence artificielle
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
Définir l'IA, ses deux approches et pourquoi elle a explosé récemment.
L'apprentissage automatique
Apprendre à partir de données : supervisé, non supervisé, renforcement.
Les modèles d'apprentissage
Arbre de décision, régression, réseau de neurones et « boîte noire ».
Les grands modèles de langage
Prédire le mot suivant, l'entraînement, et les hallucinations.
Les algorithmes de recommandation
Comment on te recommande des contenus, et la bulle de filtre.
L'IA incarnée et la robotique
Percevoir, décider, agir : l'IA dans les robots du monde réel.
Usages
Usages et applications de l'IA
Ce que l'IA sait faire
Reconnaissance, prédiction, recommandation, génération de contenu.
Utiliser une IA générative
Écrire un bon prompt, itérer, vérifier les réponses et rester responsable.
Évaluer l'information à l'ère de l'IA
Hypertrucages, bots, et comment vérifier une information.
Utiliser les services de recommandation
Avantages, limites et contrôle de la personnalisation.
Utiliser l'IA dans une organisation
Identifier le besoin, protéger les données, charte d'usage et RAG.
Enjeux
Enjeux du développement de l'IA
L'empreinte environnementale de l'IA
Énergie des calculs, ressources rares et IA frugale.
La gouvernance de l'IA
Qui régule l'IA, l'IA Act, souveraineté et valeurs encodées.
Éthique et transparence de l'IA
Transparence, non-discrimination, responsabilité, RGPD et IA Act.
IA, emploi et formation
Métiers qui changent, nouveaux métiers, travailleurs du clic.
Enjeux culturels et sociétaux de l'IA
Biais, désinformation, diversité culturelle et droits des créateurs.
Prépare le Pix IA
Lis la fiche, puis vérifie tes acquis avec l'évaluation blanche Pix IA (collège ou lycée).